Apple annoncerer M1 til Macs: 5nm-proces, mere end 2x CPU- og GPU-ydeevne og meget omfattende maskinindlæringsapplikationer

Tidligere på året annoncerede Apple, at de ville overgå fra de traditionelle Intel-chips til et brugerdefineret Apple Silicon. I dag behøver vi ikke henvise til chipsættet som sådan. I dag markerede Apple lanceringen af ​​sit første interne chipset baseret på en ARM-proces. Apple M1 blev annonceret ved november-begivenheden i dag, hvilket gør det til det store højdepunkt i hele programmet. Der er mange funktioner at fremhæve fra hele begivenheden, og vi skal forsøge at indarbejde dem alle i artiklen.

5nm proces

Lige siden iPhone 12-lanceringen har virksomheden pralet af sin første nogensinde 5nm-proces. Dette blev helt sikkert, at virksomheden også ville bringe det til det bærbare chipsæt. Da det er en mobilprocessor, tøvede Apple ikke med at frembringe sin M1-chip til at være det første chipsæt til en mobil computer, der var baseret på en 5 nm-proces. Dette betyder, at det helt sikkert ville levere mere strøm og forbruge mindre energi med et godt forhold.

Design og interner

I stedet for at gå efter en traditionel stil, hvor CPU-, GPU- og hukommelsesenheder er adskilte, grupperer M1-chippen alle disse sammen i en formfaktor. Dette sparer plads, men rejser spørgsmålet om, hvorvidt det ville være let at afkøle sagen. De gør det i deres mobiltelefoner, men kan de klare den tunge ydelse af en bærbar computer. Chipsættet har også T2-chips, der også er proppet derinde. De hævder at have gjort dette, da både GPU og CPU ville trække hukommelse fra de samme DRAM'er. CPU'erne er 8 kerner med 4 kerner med høj ydeevne, der leverer fuldgasydelse og 4 kerner med høj effektivitet. Disse giver tilstrækkelig ydeevne, men med en brøkdel af strømforbruget. Disse håndterer naturligvis de fleste af de verdslige opgaver eller simpel web-browsing.

CPU- og GPU-ydeevne

Nu, da Apple annoncerede Apple Silicon, var hovedideen bag det at sikre maksimal ydelse, mens man trækker den mindste mængde strøm. Denne gang, i det mindste i deres meddelelse, var firmaets fokus netop dette. Lige uden for flagermus hævder de, at Apple Silicon eller M1-chippen ville være 3,5 gange så hurtig som en lignende pc. Det ville gøre det, mens det forbruger næsten 25 procent af strømmen. Apple hævder, at dette viser en præstationsforøgelse på ca. 3 gange. Dette ville være vigtigt, da vi ville se denne præstation til et lavere prispunkt. For ikke at nævne demonstrerede Apple, hvordan appintegration kunne hjælpe dem med at køre apps bedre på M1-chip sammenlignet med de almindelige, vi har set tidligere.

Hvad angår GPU-siden af ​​tingene. Apple hævder, at dette ville være den hurtigste og mest avancerede integrerede GPU nogensinde. Det ville udføre 2 gange så godt som konkurrencen, men kun ved at bruge 33 procent af den krævede effekt. Derudover erklærede begivenheden, at dette kunne levere op til ca. 2,9 teraflops grafisk kraft. Det er vigtigt i betragtning af chipsættet og den formfaktor, det kommer fra.

Maskinelæring

Hele pointen med et brugerdefineret chipsæt og en intern proces var, at det ville lade Apple integrere sit system bedre. Dette gør virksomheden også i sine iPhones. I betragtning af den ydeevne, vi har set fra normale komponenter i Apple-enheder som iPhones og iPads, ser det ikke ud som en dårlig idé. Apple bruger Machine Learning i så mange applikationer. M1-chippen ville være ca. 15 gange hurtigere ved ML-processer. Dette ville give chipset mulighed for at arbejde omkring 11 billioner operationer hvert sekund. Apple vil bruge dette til at forbedre batteriets levetid, som har set alvorlige gevinster i begge de MacBooks, der blev annonceret. Derudover vil dette blive brugt i kameraet for at give et bedre resultat i ansigtstiden. Apps som Final Cut ville også have gavn af dette. Folk ville for første gang være i stand til at afspille 8K rå optagelser på MacBook Pro 13 uden at nogen ramme springer over. Hvis dette er sandt, ville dette bestemt være en enorm præstationsgevinst. En smart, alligevel.