Microsoft AI-projekt HAMS, der kører på smartphones, forbedrer, forenkler og automatiserer køreprøver i Indien

Kunstig intelligens-teknologi fra Microsoft blev for nylig implementeret med succes i Indien for at gennemføre køreprøver for et kørekort. Projektet, der blev gennemført på pilotbasis, involverede en standard-smartphone med en applikation, der overvågede praktikantens handlinger og fastslog, om personen var en passende chauffør, der kvalificerede sig til et kørekort.

AI-platformen, officielt identificeret som HAMS fra Microsoft, kunne snart blive implementeret i andre regioner i landet og kan endda blive vedtaget af regeringsorganer over hele verden, der ønsker at håndtere det stigende antal applikationer. Microsoft har angiveligt angivet, at HAMS AI-projektet fungerede bedre end forventet, og var i stand til nøjagtigt at bedømme evnen hos praktikantføreren til at manøvrere et køretøj. Desuden var platformen i stand til at arbejde uden tilstedeværelse af en menneskelig eksaminator, der sad ved siden af ​​ansøgeren, der forsøgte eksamen.

Microsoft HAMS AI Project automatiserer screening og godkendelse af kørekort i den indiske stat:

Microsoft hævder, at det har fundet ud af en måde at forenkle den kedelige procedure for udstedelse af kørekort. Virksomheden demonstrerede efter sigende den AI-baserede platform for nylig i Dehradun, hovedstaden i den indiske stat Uttarakhand nær Himalaya-foden. Hundredvis af ansøgere, der ønsker at kvalificere sig til kørekort, tog en test, men de blev ikke ledsaget af en instruktør i køretøjet, der bruges til at bedømme chaufførernes kørefærdigheder. I stedet blev køretøjerne påført en smartphone, der kørte HAMS, et AI-projekt udviklet af et Microsoft Research-team.

HAMS står for Harnessing AutoMobiles for Safety. Det blev oprindeligt udviklet til at overvåge chauffører og deres kørsel for at forbedre trafiksikkerheden. ”Driveruddannelse og test er grundlæggende for dette mål, og derfor vendte projektet naturligt i retning af at hjælpe med at evaluere chauffører under deres køreprøve,” bemærkede holdet bag projektet.

HAMS fungerer på enhver standard moderne smartphone. Det er i det væsentlige en applikation eller app, der bruger smartphoneens forreste og bageste kameraer og andre sensorer til at overvåge føreren og vejen foran dem. AI-aspektet af HAMS-projektet observerer ansøgerens blik og ser efter mønstre, der enten kvalificerer ansøgeren som chauffør eller antyder andet. HAMS-projektet blev tilpasset til at muliggøre nøjagtig sporing af køretøjets bane under testmanøvrer såsom parallel parkering eller forhandling af en rundkørsel.

Teknologien kontrollerede, hvor godt ansøgeren udførte standardhandlinger, der forventes af både en driver og unødvendige. Handlinger som at stoppe midt i en test eller korrigere kursus ved at rulle frem eller tilbage flere gange, end de var tilladt, blev observeret. Derudover overvåges AI også for finere adfærdsmæssige aspekter såsom rutinemæssig scanning af bag- og sidespejle, mens der træffes beslutninger under kørsel.

Automatisering for at forenkle, fremskynde og forbedre autonome køreeksaminer:

Automatisering er allerede en voksende del af chaufførstest over hele kloden. Imidlertid er fremgangsmåden ret kompleks og dyr. De automatiske tests involverer opsætning af specielle markører, stænger og kameraer langs testsporet. Ansøgere registreres derefter, mens de tager testen, og de optagede optagelser analyseres derefter for at få øje på fejl. Det er overflødigt at tilføje, at HAMS-platformen er afhængig af en enkelt smartphone og derfor kan være betydeligt billigere at gennemføre en autonom førertest. Desuden, med AI løbende forbedring, skal testprocessen teoretisk blive bedre med hver session.

Microsofts HAMS-projekt, der er involveret i performance test af ansøgere, er blot en af ​​de mange roller, som platformen kan udføre. Virksomheden ser ud til at arbejde på måder at forbedre autonome køretøjer på. Derudover kunne AI inden for platformen sikre, at køretøjer er i stand til at kommunikere bedre og koordinere deres handlinger for at øge hastighed, effektivitet og sikkerhed på vejene. Enkelheden af ​​applikationerne og brug af en simpel smartphone bør helt sikkert øge vedtagelsen og implementeringen i flere udviklingslande og endda udviklede lande.