Næsten en fjerde Google Duplex-reservationsopkald kræver menneskelig intervention

På sin I / O 2018-konference sidste år bedøvede Google publikum ved at introducere Duplex. Googles AI-opkaldsassistent blev for nylig stillet til rådighed for ejere af begge Android-enheder såvel som iPhones. For nu er tjenesten dog kun tilgængelig i USA. Selvom der ikke er tvivl om, at Google Duplex er meget imponerende, har Google nu afsløret, at undertiden Duplex-opkald faktisk kræver menneskelig indgriben.

Menneskelig involvering

Taler med Brian X. Chen fra New York Times, Google bekræftede, at omkring 25 procent af opkald, der foretages gennem Duplex, starter med menneskelig indgriben, mens ca. 15 procent af dem begyndte med et automatiseret system, men havde den menneskelige indgriben på et senere tidspunkt.

Under test af Duplex fandt Google, at blandt fire vellykkede bookinger foretaget med Duplex, blev tre faktisk udført af mennesker. Når det er sagt, lød Duplex-opkald udelukkende ved hjælp af AI-assistenten som en rigtig person og var endda i stand til at svare på nogle nuancerede spørgsmål fra opkaldere på den anden side.

Indtil videre har Google ingen planer om at afslutte menneskelig indblanding af Duplex. Nick Fox, der fører tilsyn med assistenten, fortalte det New York Times at virksomheden ikke "aggressivt prøver" at fjerne menneskelig involvering fra Duplex. Hvis han gør det, mener han, kan gøre oplevelsen for virksomhedsejere værre. I stedet for helt at fjerne menneskelig involvering arbejder Google på at forbedre det automatiserede system og gradvist reducere behovet for menneskelig indgriben.

Takket være neurale netværk har AI været i stand til at lære forskellige opgaver ved at analysere enorme datamængder. Dette har muliggjort betydelige forbedringer i maskinens evne til at genkende talte ord og også hvordan disse ord faktisk bruges. Da Google primært fokuserer på restaurantreservationer med Duplex, er virksomheden håb om at træne fremtidige versioner af AI-assistenten til at håndtere opkald bedre ved at generere store mængder data ved hjælp af menneskelige opkald.