Nvidia udvider support til ARM-CPU'er med deres komplette stak AI- og HPC-software

Tidligere i dag annoncerede Nvidia endelig support til processorer med ARM-arkitektur sammen med hele sin stak AI og HPC-software. Nvidia er godt bekendt med ARM, da de har indarbejdet arkitekturen i deres Tegra-chips og andet system på et chipprodukter til bærbart spil, autonome køretøjer, robotteknologi og indlejret AI-computing.

Hvorfor nu?

ARM har eksisteret i et stykke tid, men brugen i HPC-systemer har ikke eksisteret indtil et par år. Næsten alle HPC-systemer bruger chips fra Intel, da de har eksisteret i lang tid, hvilket resulterer i god ældre software og biblioteksupport.

I årenes løb har ARM arbejdet utrætteligt med at opbygge et økosystem, der kan gøre deres arkitektur til et levedygtigt alternativ til x86-chips. Mont-Blanc-projektet var et stort initiativ i denne retning.

Disse initiativer bærer endelig frugt og chips med ARM-arkitektur bruges i stigende grad i forskellige HPC-systemer rundt om i verden.

Nvidias forretningsinteresser i datacentre

Nvidia dominerer allerede en stor del af forbrugerens GPU-forretning, og gennem årene har de skabt en respektabel hardware- og softwarestak til arbejdsstationer. I softwaresiden af ​​tingene har de mange løsninger, der vedrører AI og Deep Learning Workloads. Alle disse arbejdsbelastninger kan accelereres af GPU'er, og det er her deres Tesla og Volta GPU'er kommer ind.

Dette har hjulpet virksomhedens finansiering, og ifølge en artikel om Fobes forfatter af Karl Freund “I NVIDIAs 1. kvartal i 2019 overgik virksomheden igen forventningerne og rapporterede en vækst på 66% i den samlede omsætning inklusive 71% vækst i sin rødglødende datacenterforretning (nåede $ 701 mio. I kvartalet). For NVIDIA inkluderer segmentet "Datacenter" High-Performance Computing (HPC), datacenter-hostet grafik og AI-acceleration. "

Dette er også store talepunkter i Nvidias investor-hovedtaster. Efter Nvidias erhvervelse af Mellanox, som vi dækkede her, CEO Jensen Huang delte noget indblik bag beslutningen om, at ”Strategien fordobles på datacentre, og vi kombinerer og forener to ledere inden for højtydende computerteknologier. Vi er fokuseret på accelereret computing til højtydende computing, og Mellanox er fokuseret på netværk og lagring til højtydende computing, og vi har kombineret de to virksomheder under ét tag. Vores vision er, at datacentre er de vigtigste computere i verden i dag, og at i fremtiden, da arbejdsbelastningerne fortsætter med at ændre sig - hvilket virkelig udløses af kunstig intelligens og dataanalyse - at fremtidige datacentre af alle slags vil blive bygget som høj ydeevne computere. Hyperscale datacentre blev virkelig oprettet for at levere tjenester og letvægts computing til milliarder af mennesker. Men i løbet af de sidste mange år har fremkomsten af ​​kunstig intelligens og maskinindlæring og dataanalyse lagt så meget belastning på datacentrene, og årsagen er, at datastørrelsen og beregningsstørrelsen er så stor, at den ikke passer på et computer. Så det skal distribueres på flere computere, og den højtydende forbindelse, så disse computere kan arbejde sammen bliver mere og mere vigtig. Dette er grunden til, at Mellanox er vokset så godt, og hvorfor folk taler om SmartNIC'er og intelligente stoffer og softwaredefinerede netværk. Alle disse samtaler fører til det samme sted, og det er en fremtid, hvor datacentret er en kæmpe beregningsmotor, der vil være sammenhængende - og det giver mange mennesker mulighed for stadig at dele det - men tillader kun få mennesker at køre meget store applikationer også på dem. Vi tror, ​​at computeren i fremtiden for datacentre ikke starter og slutter på serveren, men strækker sig ud i netværket, og selve netværket bliver en del af computervævet. På lang sigt tror jeg, vi har evnen til at oprette databehandlingsarkitekturer i datacenter.”

ARM klar til succes

ARM-chips driver de fleste mobile enheder rundt om i verden, så arkitekturen forbliver strømeffektiv af design. Da arkitekturen er licenseret, kan der med ARM overvejes flere siliciumproducenter.

Strømforbrug er fortsat en stor bekymring for HPC'er, og brug af ARM kan opveje dette problem i høj grad. Selv med software med Mont-Blanc-projekterne er der udviklet en masse videnskabelige biblioteker og værktøjer til ARM, dette spiller en stor rolle i at tage hele økosystemet fremad.

ARM's brug i HPC'er og datacentre er stadig lille sammenlignet med x86-systemer, men Nvidia ser potentialet her. Deres ærkerival AMD er også begyndt at konkurrere hårdt på HPC- og datacentermarkedet med deres EPYC-serverprocessorer og Radeon Instinct GPU-acceleratorer. Så det er vigtigt for Nvidia at vedtage ARM nu og tilbyde deres softwarepakke (CUDA-X HPC, ect). I modsætning til nogle producenter fremstiller Nvidia ikke CPU'er, så de mangler CPU-GPU-sammenhængen, som AMD og Intel kan tilbyde.

Efterfølgende kan Nvidia styrke et partnerskab med ARM, som NextPlatform med rette siger “Nvidia og Arm kunne indgå et partnerskab for at gøre NVLink IP-blokke tilgængelige for dem, der køber Neoverse-licenser, hvilket giver mulighed for mere tæt kobling med GPU'er, herunder hukommelsesatom og hukommelseskohærens på tværs af CPU-GPU-computerkomplekser.”

Dette træk vil helt sikkert hjælpe ARM's sag som et levedygtigt arkitekturalternativ til x86 HPC'er. Vi kan forvente et lignende træk fra AMD engang i fremtiden, da de fortsætter med at skubbe aggressivt deres Radeon Instinct GPU'er.